Redis内存监控及管理

Redis所有数据都是存放在内存中的，所以内存的监控及管理对redis来是是非常重要的。下面从内存监控、管理及优化三个方面来说说redis的内存。

内存监控

redis为我们提供了info memory命令来查看内存使用。该命令的展示的数据非常多，下面只看其中比较重要的一些。

• used_memory:1146648 （redis分配器分配的内存量）

• used_memory_human:1.09M（以可读方式展示）

• used_memory_rss:4358144 （redis总占用内存量）

• used_memory_rss_human:4.16M（可读方式展示redis总占用内存量）

• used_memory_peak:1229448 （userd_memory_peak峰值）

• used_memory_peak_human:1.17M

• used_memory_overhead:857036（缓冲区、backlog等占用的内存）

• used_memory_startup:791384（启动redis消耗的内存）

• used_memory_dataset:289612（redis数据所占用的内存）

• used_memory_lua:37888（lua脚本消耗的内存）

• used_memory_lua_human:37.00K（可读方式展现）

• mem_fragmentation_ratio:4.02（内存碎片率，used_memory_rss / used_memory）

mem_fragmentation_ratio大于1时，表示有内存碎片，数值越低表示碎片率越严重。应用允许的情况下，可以重启redis来降低碎片率。当小于0时，就要非常注意了，表示内存不够用了，使用了部分swap。

内存管理

一般建议给redis设置内存上限，maxmory

修改方式有两种

• 修改配置文件

• 动态设置

下面展示动态设置

127.0.0.1:6379> config set maxmemory 1G
OK
127.0.0.1:6379> config rewrite
OK

设置最大内存有两个方面的作用，首先可以限制redis占用的内存大小，防止超过物理内存大小。另外，当设置了最大内存后，redis超过了最大内存后，就可以触发内存回收策略（通常应用于缓存场景）

redis可以动态调整最大内存是非常好用的，当服务器内存不够用的情况下，需要增加内存，当服务器内存增大了，再动态调整redis的mammemory。

另外，redis的内存回收策略的配置（maxmemory-policy）有几个，其中有两个单词经常出现，LRU、LFU,意义分别如下：

• 最近最少使用的（Least Recently Used）

• 最近最不常用的（Least Frequently Used）

下面来看看所有的回收策略及意义：

• noeviction：默认策略，不会删除任何键，当超过最大内存后，拒绝任何写入命令，只响应读命令

• volatile-lru：根据lru算法删除过期的键，如果没有可删除的键，则回退到noeviction策略。

• allkeys-lru：根据lru算法删除键，不管键是否过期，直到占用内存小于maxmeory为止。

• allkeys-lfu：和上面含义一致，只不过是使用lfu算法来删除。

• allkeys-random：当达到最大内存后，随机删除键。

• volatile-ttl：删除快要过期的键。如果没有则回退到noeviction。

内存优化

上面说了redis回收策略，它属于被动删除策略，我们可以主动去删除长时间没有访问的键。可以通过使用scan遍历键，然后使用object ideltime来查看键的空闲时间，删除那些长时间没有访问的键。

此外，还可以缩减键值对象的方式来减低内存的占用量。

127.0.0.1:6379> scan 0
1) "272"
2)  1) "story:course:3915"
    2) "story:course:1681"
    3) "story:course:4982"
……

比如，上面的键可以改为：sy:cos:id来减低键的长度。对于，值的话，可以使用压缩技术来降低值的长度。（压缩会增加cpu的压力，可根据具体应用酌情应用）