打包docker镜像推送到远程服务器并部署到k8s的方法步骤

目录

• 1、Dockerfile
• 2、pom配置
• 3、镜像推送
• 4、k8s部署

前提条件：

1、docker服务器已开启远程访问，参考《远程docker服务器携带证书连接》。

2、服务器上已经搭建好k8s集群，本文是k8s单点集群用于测试。

        在之前的文章中我们已经通过idea的docker插件测试了远程docker服务器已经能够正常访问，虽然利用这个docker插件也可以完成docker镜像的打包及推送，但本文我们将换一种方式，使用maven的docker-maven-plugin插件完成docker镜像的打包，以及推送到远程docker服务器。

1、Dockerfile

        Dockerfile文件用于将我们的应用做成docker镜像

# 指定jdk环境版本，基于java8创建镜像
FROM java:8
# 挂载临时目录
VOLUME /tmp
# 添加指定jar包到容器《此处为项目打包产生的jar包全名》
ADD practice-job-0.0.1-SNAPSHOT.jar /practice-job.jar
# 容器向外暴露的端口号《指该项目运行所占用的的端口号》
EXPOSE 8081
# 容器启动后执行的命令
ENTRYPOINT [ "java", "-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom", "-jar", "/practice-job.jar" ]

2、pom配置

        pom文件的相关配置如下，注意填入远程服务器的ip，并指明上述Dockerfile路径以及访问远程docker需要的pem证书文件的路径。

    
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
            
 
            
            
                com.spotify
                docker-maven-plugin
                1.2.2
                
                
                    
                        build-image
                        
                        package
                        
                            build
                        
                    
                
                
                    true
                    
                    practice-job
                    
                    
                        latest
                    
                    
                    ${project.basedir}
                    
                    https://公网ip:2376
                    
                    ${project.basedir}/src/main/resources/pem
                    
                    
                        
                            /
                            
                            ${project.build.directory}
                            
                            ${project.build.finalName}.jar
                        
                    
                
            
        
    

3、镜像推送

        上述准备就绪以后执行install命令，等待一段时间后下方控制台出现BUILD SUCCESS则说明镜像推送成功。

        接着去远程服务器验证一下，输入docker images命令查看容器镜像。

        可以看到我们的应用镜像已经推送成功了，下面就是部署阶段。

4、k8s部署

        如果在以前我们的部署环境只有docker容器，那么这里只需要docker run我们的应用镜像，将项目部署在docker容器就可以访问了。但现在我们的部署环境是k8s+docker，所以不能直接运行我们的应用镜像进行部署，下面进入k8s的部署。

        首先需要创建两个yaml文件：practice-job-deployment.yaml、practice-job-service.yaml，至于这两个文件的作用涉及到k8s的概念，关于k8s的概念将会在之后的文章中谈到，这里只需要知道在k8s中的大部分配置都是基于yaml文件进行定义的就可以了。

vi practice-job-deployment.yaml

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: practice
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: practice-job-deployment
  namespace: practice
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: practice-job-pod
  template:
    metadata:
      labels:
        app: practice-job-pod
    spec:
      hostNetwork: true
      containers:
        - name: practice-job-container
          image: practice-job:latest  #镜像名称+版本
          imagePullPolicy: Never   #表示镜像来源，IfNotPresent本地没有就从hub仓库拉取，Never表示只从本地
          ports:
            - containerPort: 8081
          env:
            # 指定日志文件路径
            - name: logging.path
              value: /var/logs

vi practice-job-service.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: practice-job-service
  namespace: practice
  labels:
    app: practice-job-service
spec:
  type: NodePort
  selector:
    app: practice-job-pod
  ports:
    - name: http
      protocol: TCP
      port: 8081 #service（对内）的端口
      targetPort: 8081 #pod的端口
      nodePort: 32001 #service（对外）的端口

        然后分别执行命令：

kubectl apply -f practice-job-deployment.yaml
kubectl apply -f practice-job-service.yaml

        执行命令：kubectl get pod --all-namespaces 查看pod，可以看到我们项目的pod已经成功运行。

        执行命令：kubectl logs practice-job-deployment-77d685767-glvgm -n practice 查看应用运行日志。格式为：kubectl logs -n 。

        执行命令：docker ps 可以看到项目也已经运行在容器中了

        执行命令：kubectl get service --all-namespaces 可以看到应用对应的服务也已启动成功且对外暴露的端口正是32001，这个端口就是我们前面在yaml文件中自己配置的。

        最后浏览器访问：公网ip:32001/doc.html。此路径只是针对我的项目，不同的项目路径不同。注意防火墙需要开启相应端口。

        至此应用从本地打包docker镜像推送至服务器，并部署到k8s+docker容器结束。