docker-compose统一管理多个容器使用详解

目录

• 前言
• Docker-compose目录树
• flask目录下文件
• docker-compose.yml文件编写
• 小结

前言

在我们使用Docker时，如果需要运行多个容器，在没有Docker-compose之前，你可能需要一个个的定义和启动。

docker-compose诞生之后，你只需要把这些容器、依赖关系、端口映射等配置在一个yaml文件中即可，大大提升了管理效率。今天就以一个Python项目来说说Docker-compose的使用步骤。

Docker-compose目录树

flask项目中要用到mysql，因此我们准备2个容器：mysql镜像、flask项目镜像。

flask代码目录如下：

.
├── docker-compose.yml
├── flask
│   ├── Dockerfile
│   ├── __init__.py
│   ├── gunicorn_conf.py
│   ├── manage.py
│   ├── requirements.txt
│   └── settings.py
└── mysql

flask目录下文件

首先来编写MySQL连接文件settings.py:

import pymysql
db = pymysql.connect(
    host='mysql',
    port=3306,
    user='root',
    password='root123456'
)

再编写代码文件manage.py，代码很简单，就是开启一个flask服务，需要用到上述的mysql服务:

from flask import Flask
from settings import db
app = Flask(__name__)
def mysql_test():
    cursor = db.cursor()
    sql = "show databases"
    cursor.execute(sql)
    res = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    db.close()
    return res 
@app.route('/')
def index():
    res = mysql_test()
    re_list = []
    for row in res:
        re_list.append(row[0])
    return "res: {}".format(re_list)
if __name__ == '__main__':
    app.run()

进程管理方面，我们使用gunicorn来管理服务，因此编写gunicorn配置文件gunicorn_conf.py：

worker = 4
worker_class = "gevent"
bind = "0.0.0.0:5000"

接着，我们来编写Dockerfile：

FROM python:3.7-slim
COPY . /home
WORKDIR /home
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
CMD gunicorn -c gunicorn_conf.py manage:app

然后，再编写一下flask项目依赖文件requirements.txt:

Flask==2.0.3
gunicorn==20.1.0
gevent==21.12.0
PyMySQL==1.0.2
cryptography==39.0.0

docker-compose.yml文件编写

编写docker-compose.yml，我们要描述应用的构成（一个web服务器和一个数据库）、使用的Docker镜像、镜像间的连接、挂载到容器的数据卷、服务开放的端口。

version: '3'
services:
  mysql:
    image: mysql:latest
    restart: always
    networks: 	# 配置网络
      - diy_net
    expose:
      - 3310
    ports:
      - "3310:3306"
    environment:   # 环境变量（可防止泄露不必要的数据）
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=root123456
  flask:
    build: ./flask
    depends_on:  # 依赖于mysql容器，启动时会先启动mysql
      - mysql
    networks:   # 配置网络
      - diy_net
    environment: 
      - MYSQL_USER=root
      - MYSQL_PASSWORD=root123456
      - MYSQL_DB=docker_db
    ports:
      - "5000:5000"
networks:  # 网络设置
  diy_net:
    name: diy_net
    external: true  # 表示已有的网络

备注： networks的配置是为了让flask应用和mysql应用同处在一个网络，这样才能保证容器间的连通性。 当然保证容器间的连通性，还有其他方式，如用--link配置。用networks配置起来更加方便。

代码完成后，开启服务：

docker-compose up -d

服务正常开启，来测试一下两个容器的连通性。

进入flask容器docker-compose exec flask bash

ping一下mysql容器：ping -c 3 mysql，显示信息如下：

# ping -c 3 mysql
PING mysql (172.18.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from test-mysql-1.diy_net (172.18.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.717 ms
64 bytes from test-mysql-1.diy_net (172.18.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.432 ms
64 bytes from test-mysql-1.diy_net (172.18.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.376 ms
--- mysql ping statistics ---
3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 2005ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.376/0.508/0.717

说明容器间互联成功。整个项目就运行起来了。

小结

本文以一个简单的flask项目使用docker-compose构建起来，当我们有多个容器，并且容器间有依赖相关的时候，使用docker-compose来统一管理非常方便。

以上就是docker-compose统一管理多个容器使用详解的详细内容，更多关于docker-compose容器管理的资料请关注其它相关文章！