docker部署数据可视化平台Metabase

Metabase是什么？

在传统企业的数据可视化业务中，通常需要从需求到审批，再到安排开发人员和排期，还要开发人员撰写代码最后再做导出。流程繁琐，参与的人员也多，往往需要几天甚至几周的时间！

使用 Metabase 可以大大节省成本，简单易上手，Metabase 把数据分析常用的查询通过一个个易于操作的界面呈现，非常适合不懂SQL的业务人员使用，只需要点几下鼠标，就可以快速得出一个直观的可视化结果。

Metabase 具有如下特性

支持的数据源：Postgres、MySQL、Druid、SQL Server、ClickHouse、MongoDB、BigQuery、Oracle、Vertica、Presto、Snowflake、Spark等等；

人人可用的数据可视化工具，你不需要懂SQL；

提供了丰富的仪表盘界面，真正颜值在线的工具，支持数据自动刷新；

支持自定义SQL查询，适合懂SQL的人使用；

强大的数据透视功能，可以根据数据自动生成仪表板；

可以进行多表数据的关联分析，并且无需手写SQL。

目前公司没有人力开发数据可视化看板，因此考虑自己搭建开源可视化平台MetaBase。在此记录下部署过程~

一、镜像下载

docker pull metabase/metabase:latest

运行结果如下：

二、创建容器

docker run -dit --name matebase -p 3000:3000\

-v /home/local/metabase:/metebase/ \

--restart always metabase/metabase

三、打开网页链接

地址为：部署容器的宿主机地址:3000，3000是端口号。

目前演示页面配置的是metabase从mysql读取数据进行展示和计算。

配置页面如下：

注：

链接时，要配置“额外的JDBC连接字符串选项”，不然会报错，具体报错我忘记记录了，总之填写如下配置就行了：

allowPublicKeyRetrieval=true

ps：

metabase真没以前公司自研开发的可视化平台好用和灵活，凑合着用吧~